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县域医疗卫生掀起次中心建设,人工智能谋得新机遇?
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县域医疗卫生掀起次中心建设,人工智能谋得新机遇?

信息发布者:创业新时代 日期:2023-04-14 13:35:20

今年已是《“千县工程”县医院综合能力提升工作方案(2021-2025年)》文件落地实施的第三年。如何推动优质医疗资源向县域下沉,补齐县医院医疗服务和管理能力短板,进一步发挥县域医疗中心作用,已成为未来县域医院高质量发展的核心命题。

 

基于这一命题,超1000家县市级医院党委书记、院长、学科带头人齐聚“第五届中国健康县域大会暨新时期县域医院综合能力提升高峰论坛”,对上述问题进行了激烈探讨。

 

其中,在鹰瞳科技支持的人工智能赋能县域医疗卫生次中心建设论坛中,专家们着重探讨了“县域医疗卫生次中心如何建设”与“人工智能如何赋能医疗”两个问题,尝试融合技术赋能与组织改革,进一步推动县域医院高质量发展。

 

县域医疗再迎新政,次中心成为新风口?


各地对于县域医疗卫生次中心建设的建设要求不尽相同,但均可归纳为“县级公立医院-县域医疗次中心-一般卫生院-中心村卫生室-行政村卫生室”梯次带动发展模式。

 

该模式中,县级医院起牵头作用,在原有乡镇卫生院基础上打造医疗次中心,向上可联系医共体牵头医院,向下可负责周边3-5个一般卫生院(部分地区为1-3个)的技术指导和帮扶工作等,构建农村地区“30分钟重点疾病救治服务圈”。

 

建设过程中,县域医疗次中心可按照二级综合医院服务能力为标准,以《二级综合医院评审标准(2012年版)实施细则》为基础,结合《乡镇卫生院能力标准(2022版)》、《山东省乡镇卫生院建设与管理标准(2018年修订)》制定标准。目的是要补全基层医疗卫生机构单体规模小、设备设施匮乏、服务能力弱等短板弱项;发挥区域位置、人口分布、交通便利等优势,突破原有医疗卫生资源布局,提升基层医疗的服务能力以及健康管理能力,将服务范围进一步扩大。

 

高质量的县域医疗次中心原则上要服务辐射人口10万人及以上,不仅要当好基层群众健康“守门人”,还要体现出县域优质医疗资源的扩容和均衡布局,如向周边群众提供常见病、多发病的诊疗及康复、护理服务,以及急危重症、疑难病症的急诊急救及转诊服务。

 

2022年至今,已有超过百家县域医疗次中心处于建设之中。伴随县域医疗次中心逐渐形成规模,我国基层医疗临床诊治能力、急救能力、健康能力等方面都将迎来进一步升级。

 

基层医疗欲提速,AI发展愈重要


组织架构的改革能够有效激发基层医疗的发展潜力,但要尽数挖掘其中的潜力,基层医疗仍然面临着县域人才队伍建设、特色学科建设等诸多挑战。

 

有医生在大会现场谈起所在卫生院的人才情况,优质人才的留存率仅20%,机构绝大多数时间处于人才“招不到、留不住”的困境之中,即便医院购置了有效的医疗设备,也无法补充能够使用设备诊断的医生,使得基层医疗很难将其职能有效贯彻下去。

 

人工智能一直被视为破解基层医疗人才难题的关键所在。这项技术一方面可以提高基层医疗机构的服务水平,辅助经验尚不充分的医生完成诊断,并帮助其在诊断过程中学习;另一方面可以大幅提高医疗机构诊治效率,缓解基层医疗机构医疗人才不充分的问题。

 

此外,基层医疗接手的患者在患病种类上常常出现明显的地域分布差异。靠近矿区的居民往往尘肺病比较多,临水的乡镇往往骨关节疼痛比较多。在这样病种分布下,基层医疗机构只要能够诊治几个常见病种,便能解决绝大部分医疗工作。这种情况下,相比在外部找到符合其需求的专家,采购针对特定病种设计的人工智能显得更加简单和可靠。

 

以鹰瞳科技为例,该企业自主研发的视网膜影像人工智能检测系统可通过一张眼底图片,快速诊断和评估糖尿病视网膜病变、高血压视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性、病理性近视等多种眼部疾病,以及心脑血管系统、神经系统、内分泌与代谢系统的相关健康风险,有效满足基层医疗缺乏人才、筛查量大的需求。

 

这一能力还能助力县域医疗次中心建设及基层医疗打造专科特色。具体而言,鹰瞳科技能帮助意欲打造眼科专科的医疗机构迅速获得媲美三级医院的眼部疾病诊断能力,补足基层医疗机构在专科人才方面的缺口。同样可以帮助基层医疗机构内分泌科、心血管科、体检科等科室进行慢病人群的早期筛查和健康管理。

 

目前已有多家基层医疗机构借助鹰瞳科技的人工智能技术进行眼科、内分泌科等科室的专科建设,有机构负责人在会上表示:将在青光眼、白内障等患者众多的病种上与鹰瞳科技深入合作,加速打造眼科疾病亚专科。

 

在基层医疗发现AI的价值边界


除了在人工智能软件方面进行深入研发之外,鹰瞳科技也在进一步探索人工智能软硬件一体化在基层医疗的应用空间。

 

本次大会之上,鹰瞳科技展示的便携式眼底照相机便是这一方向上的典例。这台眼底相机重量仅为2公斤,基层医生可以轻松放置于背包之中,为行动不便的居民进行基于人工智能的眼部筛查,进一步消除基层医疗的筛防盲区。

 

眼底之外,针对肺癌、糖尿病、冠心病等常见疾病的人工智能亦在基层医疗广泛落地,在填充基层医疗人才缺陷的同时,为特色专科建设助力。

 

而当越来越多医疗AI在现实场景中应用的深化,向基层医疗大市场不断下沉,医疗AI企业的价值也会愈发凸显。在接下来的县域医疗卫生次中心,成熟的AI生态或能扮演更多的角色,从根本上化解基层医疗面临的种种问题。


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