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为什么刷脸支付的项目要做就做源码
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为什么刷脸支付的项目要做就做源码

信息发布者:杭州承天之佑网络科技有限公司 日期:2019-08-23 00:00:00

 “刷脸支付很受欢迎,在我们店里上线仅一个月,就已经远超过之前移动支付上线前6个月的使用比例。”  

支付宝快消零售业务负责人锋笙则表示,刷脸支付与扫码支付、收现金相比,省去了掏手机和找零钱等环节,经过卜蜂莲花、江西省人民医院等试点,目前可提升50%以上的收银效率。

而对于商家收银员而言,在录入完商品信息之后,刷脸支付设备无需其它额外的操作,有助于提高收银效率。

对于输入手机号的操作,锋笙表示,不输入手机号在技术上并没有难度,但是为了金融级别的安全性考量支付宝选择了更妥协的方式。不过,目前基于大数据和算法,支付宝刷脸支付可以实现针对个人在同一场景第一次以后的刷脸支付省去输入手机尾号的操作,以此来提供更高效的使用体验。在未来随着技术和模式的更新,也不排除完全省去输入手机尾号的操作。

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刷脸支付的安全性如何保证?

结合以往在支付宝、微信自助收银刷脸支付的体验,现阶段的刷脸支付操作实际上都大同小异,但刷脸支付的安全性如何保证呢?

锋笙也认为,对于刷脸支付而言安全问题是重中之重。他表示,对于支付宝的刷脸支付技术安全有信心,一是基于其多年来人脸识别技术的积累,支付宝是最早实现刷脸登录的金融级APP;同时其技术团队也为刷脸支付商用做了很多独创的优化。通过软硬件的结合,智能算法与风控体系综合保证准确性和安全性,目前识别的准确率为99.99%

与市面上众多采用2D人脸识别技术的应用不同,支付宝的刷脸支付采用的是3D人脸识别技术,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方式进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,相比较于2D人脸识别技术,能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

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实际上,无论是支付宝还是微信,其刷脸支付设备目前都是采用了3D结构光摄像头,尽管在一些核心算法上不尽相同,但是人脸识别的准确率而言差别可能并不大。不过,对于真正有十分相似的双胞胎或者整容后判若两人的情况,人脸识别也有可能失效,但这种可能性非常小,对于这样的情况甚至是极端现象的数据泄漏锋笙表示,支付宝有相应的预案和保险兜底。

对于一直以来,人们比较关心的人脸信息的留存和比对问题,支付宝方面表示,由于支付宝在支付方面的实名制要求,而且作为金融级安全的APP,支付宝是在法律合规的前提下进行个人信息的脱敏留存。人脸信息的比对主要是和服务器中的脱敏身份信息进行比对,个别特殊情况可能会与公安部数据库进行比对,但不会涉及支付以外的问题。

刷脸支付商业模式所带来的发展和挑战

今年以来,刷脸支付已经在零售、快消、餐饮等众多商业场景中使用。来自中国支付清算协会的统计显示,目前,人脸识别在手机解锁、身份验证、支付等方面广泛使用,并成为了主流趋势,目前有85%的用户愿意使用刷脸支付等生物识别技术进行支付。

第二代蜻蜓的发布,除了在设备的体积和成本方面进行了优化,更重要的是实现了刷脸注册会员卡的功能拓展。据前期试点显示,刷脸注册会员的转化率相比传统模式可提升6倍以上。

锋笙认为,相对于二维码而言,刷脸不仅仅在于支付能力的接入,更多的是服务能力的拓展。而这也是对于商家而言,最有吸引力的地方。

蜻蜓的刷脸注册会员可以帮商家抓住顾客在收银台的短短几秒钟,使之从单一的结账变成多维的数字化经营,在支付之外,可通过支付宝小程序完成识人、领券、核销等一揽子操作,为商户提供各种运营手段。”  锋笙说道。

目前,刷脸支付尽管发展势头火热,但仍然处于早期探索阶段,而面对支付宝、微信等巨头在刷脸支付领域的竞争,商家则面临着选择的问题。于是就会出现一个商家只支持一种刷脸支付,或者一个商家陈列多个刷脸支付设备的现象。

对此锋笙也表示,目前这是刷脸支付不可避免的发展历程。二维码早期也出现过这样的现象,但是相对于二维码而言,刷脸支付更加复杂,算法、通道和数据都不尽相同,因此短期内出现聚合的可能性不大。毕竟目前刷脸之外,仍然可以自主选择不同的二维码支付方式。

最后对于行业内的竞争问题,他也表达了支付宝开放的态度。他认为,刷脸支付仍处于早期发展的阶段,需要行业竞争者来共同推动行业的发展。

尽管聚合刷脸支付的可能性,支付宝市场负责人已经下了定语。但作为衷心为商家服务的专注于移动支付的Fintech企业,新戈科技目前已经有支付宝刷脸和微信支付刷脸的完整解决方案,并有聚合支付与商户营销完美结合的产品推出。相信未来随着我们研发的跟上,我们也有机会成为聚合刷脸支付领域的弄潮儿。

 

蜻蜓运营奖励将按照0.7元/个,日去重、月累计的有效刷脸用户数来补贴,每月奖励封顶400元,但设备封顶奖励1200元,奖励有效期长达5个月。支付宝还透露,未来刷脸支付方面的激励投入会高达30亿。

这意味着如果顺利的话,商家不单可免费得到这款新品,还顺便从支付宝那赚了1块钱。当然,商家千万不能为了拿奖励从而“拒收现金、只能刷脸”。

最后,有相关数据显示,自从去年支付宝宣布刷脸支付大规模商业化后,与刷脸支付相关的上下游产业链,催生的研发、生产、安装调试人员就已经达到50万人。刷脸支付能否成为下一个主流,我们拭目以待。


在蚂蚁金服支付宝事业部总监林述民看来,刷脸支付在下一阶段的大规模渗透,不仅取决于能否满足消费者的需求,包括更好地保护消费者的财产和隐私安全等;更取决于能否满足商家的需求,也就是能否帮助商家降低不必要的成本、提升数字化运营的能力。

【你所关心的】:行业未来前景如何?是否可长久经营与发展?

2018年第三季度,中国第三方移动支付交易金额达到了438357.3亿元,继续稳步增长。可以预见,刷脸支付必将像现在的二维码支付一样普及,在普及和取代的过程中,一定会成就一大批百万千万富翁。

 

【你所关心的】:行业有什么魅力与特点?

【一次销售长久收益】

很多行业都是一次销售,只能单次获利。而“新商业支付行业”是一次销售,可长久持续收益,真正的躺着赚钱。

 

【管道收益、被动可持续性收益】

只要你的客户一直在使用你的产品收款,你每个月都有收益,是永久可持续性收益、被动管道收益。

 

【倍增、累积型收益】

销售一个产品,可带来永久可持续性收益,如果每个月销售100个产品,一年累积起来共销售1200个产品,那一年后是有1200个产品给你带来永久持续性的收益!

 

【你所关心的】:行业收益如何?

【政策奖励】

你只需要把产品送出去即可,开户奖励高达1200元一户,详情面谈!

 

【客户交易的提成收益】

作为合作伙伴,还能享受当地合作商户通过刷脸或聚合支付获得的利润分成。假设有1000家商户合作,每年收益将达到100万以上,而且随着用户积累会越来越多!

 

【广告收益】

还可享受线上广告推广收入,假设助力500家商户,这个年收益将超过40万;另外对树立自身的品牌形象,进而产生品牌效应,这项收益将不可估量。

 

【硬件及软件的收益】

从各种硬件赚取差价,软件系统包括:AI会员系统、收银软件、扫码点餐、营销工具及微商城都可从商户身上获利。另外小程序及投放朋友圈广告等业务,一年收益超过50万。

 

【智慧城市项目奖励】

近年物联网及智慧城市的发展,利用古云科技技术及产品打造无人智慧停车场、智慧医院、智慧校园、智慧餐厅和酒店等解决方案,一个项目奖励高达50万,一年奖金预计超过100万。

(7) Standardization Implementation

(8) Emotion standardization, speech standardization, customer classification standardization, robots will always be standardized implementation.

Application Scenario of Semantic Recognition of Working Principle of Black Zebra Intelligent Electric Sales Robot

Semantic recognition technology can analyze bright data in Web pages, documents, mail, audio, forums and social media. It has a wide range of applications. It can be directly applied to medical, educational, financial and other industries. It can also be applied to all intelligent voice interaction scenarios, such as smart home, vehicle voice, wearable devices, VR, robots, etc. How about the market price of voice-to-phone robots - from the interactive way, it can also be divided into: factual questions and answers, knowledge retrieval, classification questions and so on. Intelligent voice interaction is regarded as a promising application scenario in future artificial intelligence technology.

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