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电话机器人优化之下的比率

2020-08-14   我要分享:

创建于6月14号,也就是20天之前。外呼任务结束之后,我们可以在箭鱼的CRM后台清楚的看到,它交出了一个近乎完美的成绩单:电话接通率44.22%,客户意向比率75%。44.22%这个数据并不能让人惊艳,因为我们箭鱼机器人第0一轮的拨打平均接通率和这个数据相差无几,但高达75%的客户意

向比率着实让我们有些意外。不妨再透露一下,这家公司属于金融行业,公司在福建,主要用机器人筛选有资金需求的意向人群,也就是***业务。这个行业的平均意向率在多少呢?不过13%而已。13%也是在多轮话术优化之下的比率,一开始并不能达到或接近这个数字。所以当我们拿到75%的结果时,这已经不是完美,而是奇迹

了。随后我们复盘了这组拨打任务的一些细节。发现这组号码表面上看起来的确比较“幸运”,因为对应的客户恰恰都是都资金需求的人,但实际上却是“有备而来”。我们从鲸鱼智能的后台发现,这家客户曾在6月13号提交了一个人群需求:我们可以看到,他们在鲸鱼智能的后台人群库中选择了三个标签:“19-25岁”的年龄组,

“3-5k”的收入组,以及“福建”的地理组。随后鲸鱼智能随机筛选出600条客户电话


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提交到了第二天的客户拨打线索库中供机器人拨打。我们可以顺理成章的推测,本次拨打任务的出色效果是因为客户选中了正确的人群标签,并使用一套强劲的话术成功撩到了他们的需求,但无论如何,这次的外呼任务也带有运气成分,因为紧接

着他们在6月15号又依法炮制了一次一模一样的外呼任务,试图再一次吃一波红利,但这次的效果如何呢?请看大屏幕:这次的外呼客户意向比率直接从75%下降到13.92%,虽然这个数字依然可以成为业内的骄傲,但传奇的色彩已然不复存在。此后客户又试了几次,再也没有复制出当年75%的神勇。我们一度和客户开玩笑,做

金融贷款的,一辈子能有这么一次75%命中,也可以吹半年了。。箭鱼罗列以上客户实际业务的数据的目的并不在于吹嘘75%这样的一个偶然的营销效果,而是提醒各位,电销机器人的获客效率,相比其获客成本,到底如何?以上述客户为例,我们看到,在连续两次的600个通话任务中,他们总计打出1200个电话,接通数是26

4+79=343通,我们以平均一分钟一通电话计算,也就是343分钟的有效通话时间,考虑到我们箭鱼的计费方式是仅收取通话费用0.4元每分钟,加上人群数据的使用费是0.2元每分钟,因此这343分钟的通化成本为343x0.6=205.8元


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