那么合计产生了多少条线索呢？1200x(13.92%+75%)=1

067.04，也就是说，他们仅仅花了200块钱话费，就通过鲸鱼的人群库和箭鱼的机器人打出了1000条线索！当然，有人可能会说了，你75%的意向比率是一个偶然数字，又无法持续，所以这个计算结果不能反映实际平均水平。没错，这位同学说到了点子上，那如果我们两次都按照13%的真实平均比率来计算呢？成本这一块

，依然是205.8元不变，此时线索的数量重新计算为：600x13%+600x13%=156。花200块钱，打出来156条线索，无论怎么算，这波都不亏吧？回到我们开头提到的“错误问题”。很多人问我们，一个电销机器人一个月要打多少钱呢？我们现在正面回答这个问题：我们以一0天拨出600通电话、接通300通

计算，每分钟的通话资费为0.4元，也就是120块钱一0天，一个月即便打满，也就是3600块钱

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但实际情况肯定打不了这么多，我们姑且以3000元计算，这就是一个月电话机器人所消耗的成本。但这真的是客户想要的答案吗？显然不是，因为还有一笔账我们没算完。考虑到200块钱可以打出156条线索，那么3000块

钱呢？156x15=2340条！当然这是极端理想的情况。通过我们以往的业务经验来看，仅有极少数的客户，可以以如此高的转化效率打出这么多的线索，绝大多数企业的意向线索条数在600~1300条一个月之间。也就说，箭鱼机器人虽然花了你3000块钱，却能高效的帮你打出这么多线索。当然，这是我们箭鱼家的机器人

表现，别人家的我们不知道。。如果这笔钱你花在别的地方呢？比如招一个客0服打电话？比如去投放搜索引擎广告？不用算了，我们帮你算好了，请看大屏幕：很多客户到现在依然喜欢问我们机器人一个月会花他们多少钱。此时我们往往会尴尬而不失礼貌的微微一笑，接着掏出这篇文章，轻轻的告诉他们。一个每个月打3000块钱的电

话机器人，到底能给他们带来什么：每个月约8000分钟的有效通话，以及约1000条意向客户线索。今天，随小编深入人工智能电话机器人应用市场分析中！语音识别已经走过了很长的路，但这只是一个开始。人工智能电话机器人是人工智能语音识别技术的产物，我们需要了解它是如何工作的，它其实是通过声学和语言建模使用算法

的语音识别程序。其实，语音识别非常复杂。