人工智能高速发展，很多机遇人工智能的产品出现在我们的生活和工作中，扫地机器人、智能家居、还有正在测试的智能汽车等，对于工作上，除了前阵子正式使用的人工智能配送机器人，最受关心的人工智能产品莫过于智能电话机器人了。目前已经有不少如保险、金融、房地产、汽车等传统电销行业在使用电话机器人。

我们知道，目前的电话机器人可以拨打电话，并且机器人的发声和真人无异，并且黑斑马智能电话机器人可以进行多线程工作能够提高筛选的效率。很多人对于智能电话机器人的工作流程感到好奇，想知道在对于客户筛选的时候是怎么做的。接下来给大家详细介绍一下。

智能电话机器人在进行客户初筛时会有这样一个过程：拨出电话→接听→通话→通话结束→客户分类→生成标签→云端分类存储。

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1、拨出电话。电话销售人员可以将话术提交给人工智能打电话机器人，上班后只需一键启动，电话机器人就会以真人式的语音对目标客户进行群呼。智能电话机器人日均拨打量高达800-1000通，情绪永远保持热情激昂，工作效率远高人工。客户线索批量导入之后，可以一键启动电话自动拨打，并且支持时间段自定义，让电话拨打成为小事一件。

　2、接听。

3、通话。模拟真人发声，通过提前录入的话术库，将之前积累的一些用户可能提到的问题输入进去，在客户提出问题后，匹配相应答案，就可以让智能电话机器人与客户沟通。详细了解这一过程可以看智能电话机器人工作原理进行了解。

　4、通话结束。

5、客户分类。黑斑马智能打电话机器人在多线路进行群呼时，会筛选出意向客户，并快速将意向客户根据A、B、C、D、E类存储在系统里面;整个过程都有录音试听，可以清晰的进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。

6、生成标签分类。根据客户分类后筛选出来的意向客户通话情况进行进一步筛选，根据每个客户不同的通话状况生成不同的标签分类。

7、云端分类储存。将分类后的客户信息以及语音资料等相关资料在云端同步保存。

在这些过程里，每完成一个流程就会自动记录一次，拨出电话记录→接听情况记录（忙音、挂断等）→通话时长、录音、文字记录→系统根据通话内容自动生成标签将客户分类存储→所有数据加密保存上传云端。

智能电话机器人在通话过程中，模拟真人发声，并且能快速处理语音信号匹配话术库，保证通话顺利进行，同时全程记录。黑斑马智能电话机器人还可以多个线程同时拨打，提升工作效率。而且还可以适时的对机器人的话术库、知识库进行补充和修正，让智能电话机器人更专注于您所在的行业，帮助企业更好营销。

话销售是当今很多公司营销的一中形式，这种营销模式从兴起到普及发展迅速，并且在这过程中有着很多弊端，但仍然是企业营销中不可缺少的一部分。现在很多企业电销部门开始引进智能电话机器人来辅助电销人员进行电销并取得了显著效果。不少人会问，智能电话机器人怎么使用呢？以黑斑马智能电话机器人为例给大家介绍一下。

智能电话机器人使用步骤

1、设置好智能电话机器人的话术

智能电话机器人可以为企业定制专门的话术，企业订购机器人后，第一步就是制定专业的话术。很多人将智能电话机器人当做是群呼系统，在这里要跟大家说明的事，智能电话机器人和群呼系统不同，群呼系统在设置完录音之后，就可以根据导入的电话资料进行群呼了，而智能电话机器人根据话术来选择匹配合适答案，并且需要经过反复调试，测试成功后可以投入使用。

2、将电话号码导入机器人

在前期对智能电话机器人话术制定完毕后，企业可将需要筛选沟通的电话号码导入机器人，机器人就可以自动拨打电话，不需要人工设置拨打每一通电话。

3、设置好机器人的工作时间

根据企业方便的时间，可以设置机器人的工作时间，设置好工作时间后，就可以开启机器人的使用。机器人一旦开始工作，可以无间断的自动拨打电话，能够最大化的利用时间，提高工作效率。

4、机器人工作，可后台监控

智能电话机器人开始工作之后，可以将与客户对话的语音实时转换成文本进行保存。工作人员可以在后台进行实时的监控，一旦发生异常，可立刻转为人工，防止企业损失。

5、客户筛选，人工后期跟进

智能电话机器人可以在与客户进行交流的过程中，根据客户的对话来判断，将客户进行分类，将对产品有意向的客户从大数据中筛选出来。而且，机器人还可以根据客户感兴趣的问题，对客户进行动态标签，方便人工销售后期对客户的跟进。

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3. Check the fluency of small programs made by the development company before

When choosing a development company, enterprises should also consider the fluency. When users use small programs, the higher the fluency, the better the user experience. This is also one of the key issues that enterprises need to pay attention to. Small programs that do not pay attention to the user experience are difficult to obtain the approval of users. Therefore, enterprises should pay attention to the fluency of small programs developed by small program development companies before.

4. Whether the functions of each module of the applet can meet the needs of users

Different industries need different functions of small programs. The functions of each module of small programs reflect the technical strength of small program development companies. Of course, it is not that the more functions of small programs, the better, but the necessary functions must not be missing, and must meet the urgent needs of users.