随着科学技术的发展，越来越多的高科技产品出现在人们面前，给人们带来了许多便利，更接近生活的需要。各种便利服务应运而生。可以说蓝色比蓝色好。他们竞相出来，发誓要建设一个智慧的时代！作为新时代的领导者！支付宝、微信、银联推出“刷脸支付”。

4月2日，香港机场免税商店开始使用支付宝刷牙设备，大陆游客可以“用自己的脸付钱”。这是我国自行开发的刷脸付款首次出口。支付宝的刷脸支付已经覆盖了中国大陆300多个城市。有网友说如果我接受了，我可以环游世界！

在现金支付、信用卡支付、扫码支付等变化之后，刷脸支付逐渐融入人们的日常生活。随着面部识别技术的成熟，2019年有望成为刷脸支付爆发的第一年。

早在去年2月，支付宝就在刷展上展示了最新的商业刷面产品蜻蜓。微信作为支付宝的头号竞争对手，自然也不甘示弱。今年3月，微信还推出了自己的刷脸产品青蛙

京东甚至更早。8月17日，京东开始在一家线下零售店京东商厦测试其“刷脸”支付服务。

此外，中国工商银行、中国建设银行等银行已推出刷脸支付相关项目，美国代表团和小湘盛贤合作试点刷脸支付，并在北京进行商业落地。

去年12月10日，中国银联正式宣布将推出刷脸支付。银联卡持有人可以在北京和上海的许多企业中体验刷脸支付服务。民族品牌的进入，是对刷脸支付的极大认可。

一方面，通过支付宝“蜻蜓”与微信“青蛙”刷脸支付设备的敏感称呼，可以感受到巨头之间的关系。由此可见，刷脸市场竞争已进入白热化阶段。另一方面，刷脸支付的快速普及也表明用户对刷脸市场的接受度很高。刷脸的时代已经悄然来临。

巨头们对刷脸支付的热情，引起了整个支付行业的思考。刷脸支付会颠覆二维码支付技术吗？

从本质上讲，刷脸支付是一种完全与媒体分离的支付方式的变化。不需要现金、手机、银行卡，并完成商品价值交换。

在客户机中，没有载体，同样的东西在客户机中仍然需要，只是需要什么样的终端。可以预见，在刷脸支付普及的背景下，终端产业的变革将加速，传统的POS产业链将更多地思考自己的产品方向。

此外，由于支付方式的增加，银行卡账户系统的存在逐渐弱化，原有繁琐的认证流程也将减少，更多注重刷脸的商业机构将加入支付行业。就像传统POS向智能POS转型的过程一样，许多移动原始设备制造商也加入了产业链。但这次不是二维码，而是刷脸支付，终端的变革还在持续，不断加剧。

据中国支付结算协会统计，自2018年以来，人脸识别在手机解锁、认证、支付等方面得到了广泛应用，已成为主流趋势。目前，85%的用户愿意使用刷脸等生物识别技术支付费用。

近几年来，移动支付发展迅速，有NFC支付、二维码支付、指纹支付等多种支付方式。随着人脸识别技术的成熟和人们对支付便利性和安全性的要求的提高，刷脸支付出现在公众的视野中。刷脸支付是基于人脸识别技术的一种新的支付方式，它将用户的人脸信息与支付系统关联起来，通过将采集到的图像信息与数据库中存储的信息进行比较，完成身份验证。

中国最早广泛认可的刷脸支付始于马云于2015年向德国总理默克尔展示刷脸支付。目前，虽然我国的刷脸支付还没有大规模落地，但商超、宾馆等多个城市开始陆续出现刷脸支付现象。

很多人对刷脸支付有不同的看法。有些人更欢迎期待刷脸支付的到来，而另一些人则更担心刷脸支付是否足够安全。业内主流人士认为，刷脸支付可以使支付更方便、更安全，但仍存在许多挑战。

刷脸支付作为一种新的支付方式，涉及到从支付安全到个人信息安全等诸多法律问题，都需要制定一套严格的规则来保护用户的信息安全和财务安全。同时，付款属于财务领域。刷脸费用的申请还需要金融监管部门的认证。同时，金融机构需要合作和整合资源，推出市场认可的产品和商业模式。

对于刷脸支付，我们可以看到央行持“宽容、谨慎”的态度，并鼓励这种态度。在这一阶段，央行对人脸识别的态度在288号文件中有轻微提及。它鼓励银行在开户过程中嵌入人脸识别，但不直接支持支付的人脸识别。

但央行对刷脸支付这种新型的生物识别技术，态度总体上是鼓励的，去年央行就发布了《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》，据了解，央行正在制定人脸识别、分布式账本、机器学习等多种标准。可以想见，随着创新企业主体的增加，更多企业主体参与到移动支付标准化建设领域，将合力推动移动支付行业更规范地发展，因此对于刷脸支付，央行是“包容审慎”的。

刷脸支付之所以成为可能，主要依赖于人脸识别技术提供技术支撑。人脸识别技术，是作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，是通过计算机提取人脸特征，并根据这些特征进行身份验证的一种技术。

人脸识别技术发展历史悠久，1964年就已经出现，经历了机器识别、半自动化、非接触式和智能识别四个阶段。智能识别出现之前，人脸识别技术的识别率低于74%，并未得到大规模应用。在2014年以前，学术界在FDBB人脸数据集上取得的最好检测精度是在100个误检时达到84%的检测率，而之后众多基于卷积神经网络算法的人脸检测器在相同条件下取得了90%以上的检测率，目前人脸识别系统最高的识别率可以达到99%以上，人脸识别精度已经超过了人眼。

目前智能识别阶段的人脸识别主要包括人脸识别、人脸特征匹配和人脸提取三部分。人脸检测，主要是确定检测到的是人，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸特征提取，指的是通过精确定位面部关键区域的位置，进行特征点抓取；人脸匹配，即判定人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹配度最高的人脸。

据亿欧智库统计，目前我国人脸识别初创公司有三十多家，这些公司大部分是在2012——2015年成立，从一开始就选择基于深度学习研究人脸识别技术。当然，还有许多像银晨科技、中科奥森这样老牌人脸识别技术提供商。